人工智能克服了類(lèi)腦硬件的絆腳石Friedrich Miescher 生物醫(yī)學(xué)研究所和海德堡大學(xué)的研究人員,于 2022 年 1 月發(fā)表在《PNAS》上的一篇題為「Surrogate gradients for analog neuromorphic computing」的論文揭示了繞過(guò)這個(gè)問(wèn)題的方法。 該團(tuán)隊(duì)表明,一種稱為尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能算法——它使用大腦的獨(dú)特通信信號(hào),稱為尖峰——可以與芯片一起學(xué)習(xí)如何補(bǔ)償設(shè)備不匹配。這篇論文是朝著使用 AI 進(jìn)行模擬神經(jīng)形態(tài)計(jì)算邁出的重要一步。